为了助力嵌入式人工智能在教育领域实现高质量发展，飞凌嵌入式旗下教育品牌ElfBoard，特别推出嵌入式人工智能实验箱EDU-AIoT ELF 2。

嵌入式人工智能实验箱基于瑞芯微RK3588旗舰处理器设计，采用八核CPU架构，内置6TOPS算力的NPU，支持AI模型本地部署和推理，让嵌入式AI项目从理论走向落地。

嵌入式人工智能实验箱内含13.3英寸显示屏和高清摄像头，同时配备了多元化功能模块及6轴机械臂组件，可以覆盖环境感知、逻辑控制、人机交互、机械执行、无线通信多种教学场景。

其中，温湿度&光照传感器模块可应用于环境监测类感知实践，指纹识别模块可用于生物特征算法等AI交互实践，压力传感器模块可用于工业质检类感知实践；舵机&LED模块可应用于物联网控制实践，继电器模块可用于智能家居，蜂鸣器模块可用于安防预警类控制实践；

语音识别模块可应用于语言类智能交互实践，6轴机械臂可为智能制造、机器人课程等综合应用类的实践提供帮助；核心模块通过标准化接口实现硬件资源的灵活配置，构建了可扩展的教学载体平台。

嵌入式人工智能实验箱搭载了Linux5.10、ELF 2 Desktop22.04操作系统，可进行Python、C、C++等多种语言开发，支持TensorFlow、TensorFlow Lite、PyTorch等多种深度学习框架，预装了OpenCV计算机视觉库，助力学生快速开展嵌入式人工智能实验。

嵌入式人工智能实验箱配套实验总共150余个，包含：环境搭建及基础操作、Linux系统编译实验、基础功能实验、驱动开发实验、C应用开发实验、Qt应用开发实验、Python基础入门实验、OpenCV计算机视觉实验、本地AI模型部署实验、机械臂基础实验、AI视觉与机械臂综合实验等。

作为新工科建设的重要载体，嵌入式人工智能实验箱形成了完整的综合实训类项目，为培养创新型人才提供有力的支持。

值得一提的是该平台附带的实验指导手册资料齐全，包括：实验目的、原理、步骤及源码解析等，内容详细且丰富，可以帮助学生打好专业基础，也利于教师教学计划的开展，驱动嵌入式AI教学高效落地。